To je samodejni prevod s programsko opremo:

Slaba razumljivost dialogov je eden največjih virov pritožb filmskega in televizijskega občinstva, saj študije kažejo, da skoraj polovica gledalcev raje gleda s podnapisi. Vendar to ni nujno tako! DialogCheck je merilnik razumljivosti dialogov, ki ga poganja umetna inteligenca in je zasnovan za objektivno merjenje jasnosti govora.

Za tonskega inženirja, ki je morda ure ali celo dneve delal na prizoru in isti dialog slišal stotinekrat, je izziv napovedati, kako se bo miks slišal nekomu, ki ga sliši prvič. DialogCheck združuje tehnologijo »Listening Effort«, ki jo je razvil Fraunhofer IDMT, z zgodovinskim pogledom, ki ga je navdihnil ikonični merilnik glasnosti VisLM podjetja NUGEN Audio. Nastali vtičnik, ki ga poganjata dvojna nevronska omrežja umetne inteligence in je bil razvit skupaj z Netflixom, zagotavlja jasne in intuitivne podatke, ki tonskim inženirjem pomagajo pri sprejemanju premišljenih odločitev za svoj miks dialogov.

Kaj vpliva na razumljivost dialoga?

Številni dejavniki, ki negativno vplivajo na razumljivost dialogov, so zunaj nadzora tonskega inženirja. Govor je lahko v jeziku ali narečju, ki ga poslušalec ne razume, ali pa ni bil jasno izgovorjen, poslušalec ima lahko okvaro sluha ali pa je v slabem poslušalnem okolju.

Vendar pa obstajajo tudi drugi dejavniki, nad katerimi običajno lahko nadzorujemo; glasnost dialogov, glasnost drugega zvoka (npr. glasbe ali hrupa v ozadju), kakovost zvočnega signala ter uporaba odmeva in drugih učinkov, če naštejemo le nekatere. Če negativne vplive teh dejavnikov čim bolj zmanjšamo, bodo dejavniki, ki jih nimamo pod nadzorom, najverjetneje povzročali manj težav.

Vsi ti dejavniki, tako tisti, ki so zunaj nadzora inženirjev zvočne postprodukcije, kot tisti, ki jih lahko nadzorujemo mi, spadajo v tisto, kar Netflixov TechBlog imenuje veriga skrbništva dialoga.

Kako je mogoče izboljšati razumljivost?

DialogCheck je orodje za merjenje, ki ne obdeluje zvočnega signala. Vendar pa zagotavlja objektivno vrednost, ki deluje kot smerokaz za to, kje je prostor za izboljšave. To lahko pomeni prilagoditev ravnovesja med dialogi, glasbo in učinki v miksu, lahko pomeni prilagoditev obdelave zvoka ali uporabo tehnik za zmanjšanje šuma in čiščenje zvoka za prilagoditev izvornega zvoka. V nekaterih primerih lahko to pomeni celo uporabo ADR!

DialogCheck bi lahko integrirali tudi v potek dela pred produkcijo, da bi zagotovili, da izvorni zvok že doseže želeno raven jasnosti.

Fraunhoferjev LE-meter

DialogCheck uporablja tehnologijo merilnika poslušalnega napora, ki ga je razvil Fraunhofer IDMT in uporablja samodejno prepoznavanje govora in psihoakustično modeliranje. Merilnik poslušalnega napora je bil potrjen s sistematičnimi testi poslušanja, njegove metrike pa kažejo visoko korelacijo s subjektivnimi ocenami poslušalnega napora.

Tipične uporabe

• Filmski zvok
• Televizijski zvok
• Radio
• Podkasti
• Zvok igre

Značilnosti

• Podpira do 7.1.4 kanalov
• Merilnik v realnem času
• Graf zgodovine, zaklenjen s časovno kodo
• Jasnost odčitavanja v realnem času
• Mediana odčitka jasnosti
• Uporabniško določljivi zgornji in spodnji percentilni odčitki